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“荣耀战魂大赛是否如期召开？”欧罗巴帝国高层焦头烂额的处理着这个新兴帝国的各种消息，莱因哈特陛下感觉自己得发际线都开始往后移了，虽然下面各层管理机构已经高效的把一切事情都安排妥善再上报到自己这一层，但是他每天依然要签署四百份左右重要文件。
这里的重要文件值得他必须仔细阅读，对这件事有具体概念的事情，至于其他各种只需要盖章‘小事’更是数不胜数。
比如，有EU玩家在旧大陆东北部发现了狩魔猎人的城堡，凯尔莫罕，就被莱因哈特直接批注了一个已约的字样扔在一边。
现在头等大事有两件，头一件就是对前线的支援，第二件则是即将正式召开的荣耀战魂大赛。
这两件事全都是为了降维计划而服务，随着前线不断失利，EU内部对降维计划的质疑声也越来越大。
一方面压力来自混沌魔军，另一方面则是那个该死的原住民圣武士表现出了超出预计的力量，让EU高层开始怀疑，一旦降维计划正式开始，他们失去了玩家身份，有什么力量可以制约这个等级的原住民对他们施压？
依靠晨曦之主的天使？那位圣武士阁下还在乎再干掉几个天使么？
而且莱因哈特陛下一直怀疑，火炬木组织在降维计划上似乎对自己隐藏了很多内容，他们对欧罗巴帝国的权利表现出了一种无所谓的态度，完全不在乎莱因哈特在欧罗巴帝国中大肆安插亲信的行为。
他们中的一部分一直神神秘秘的和晨曦教会走得很近，而且另一部分则在暗中活动，即使莱因哈特安排了情报部门对火炬木进行反渗透也得不到更多消息。
与此同时，已经有部分前来参加荣耀战魂大赛的各国选手提前赶到了欧罗巴帝国境内，近距离观察这个新生的玩家帝国。
整个沙巴克城到处都是操着各种口音的外国玩家，每天出现恶性案件的数量激增，这里面还混着各国情报人员，反混沌机构的影子，热闹非凡，哪怕是一起简单的街头斗殴，背后可能都会牵扯出三四个别有目的的人员，四五个阴谋诡计......
而且还有不少原住民势力也借此机会前来和欧罗巴帝国进行接触，比如各大边境骑士团，诸神在凡间的教会，各种明里暗里的超凡者势力。
有些人带着一颗赤诚之心，希望这个新崛起的旧大陆帝国能肩负起一个大国的使命，在抗击混沌的事业上投入更多资源，这里面以光辉十字骑士团，狮鹫骑士团为代表，这两支势力很强的边境骑士团这些年一直很活跃。
也有人是带着一丝看热闹的态度来混个眼熟，比如来自萨里昂狮骑士团的狮子们，这些超凡骑士受自己大团长的影响，对古罗马帝国以外的敌人并不感兴趣。
而那些躲在暗影中的眼睛更多则希望在这次盛宴中，取得属于自己的利益，曾经笼罩在整个旧大陆的暗影组织虽然遭到了重创，但少数残存分子依然苟延残喘，此时依附于欧罗巴帝国，他们现在最紧急的任务是找到暗影组织最大的叛徒，疯医蒙多。
已经有确切消息证明，那位投靠了纳垢的疯子医生正隐藏在沙巴克城的阴影中，暗中谋划着什么阴谋，不只是暗影组织在寻找他，整个EU在沙巴克的情报人员都在寻找他。
如果在欧罗巴帝国的首都被爆出混沌腐化事件，那荣耀战魂大赛就算告吹了，火炬木一直在推动的降维计划也会面临巨大的失败。
他们如果在游戏里和现实中一样，挡不住混沌的侵蚀，连首都都被袭击，那些选择支持他们行动的EU高层肯定会重新考虑整个降维计划的风险。
在现实中EU虽然一直被新华夏压了一头，但好歹也是世界老二的强权国家，要是付出如此巨大的牺牲，在游戏世界反而沦为二流国家，要顾及这个，顾忌那个，还有什么意思？
当初火炬木蛊惑他们时许诺的可是世界头号强国的实权贵族地位，是可以传承千年的豪门世家，是凌驾在无数凡人头上永世超凡家族的承诺。
现在这个承诺正在飞速缩水，看起来强大无比的欧罗巴帝国正被来势凶猛的混沌魔军迎头痛殴，而前线每天战死的超凡者数量也让不少抱着在游戏中过千秋万代好日子的将军和官员们意识到，这个世界里的超凡者最终是需要时刻面临死亡威胁的。
在火炬木的预计中，降维计划实施后第一代玩家转化成的超凡者依然会保留自己的超凡者身份，但是经验值系统大概率会被剥离，大部分玩家将失去靠堆积经验值冲击传奇的机会，虽然原本也没有多少玩家有这个机会，但这是个本质上的变化。
而从第二代开始，玩家的后裔将会逐渐失去的玩家身份带来的特权，超凡者比例逐渐下滑，最终在未来八到十代人的时间中下滑到原住民的水准。
取而代之的则是高等级超凡者的比例上升，将会有更多的传奇强者诞生，至于更遥远的未来，就不在火炬木的预期范围内了，能在游戏中坚持十代人就是他们计算中现实世界的极限。
而此时，一个不速之客正在近距离观察这个异民建立的国家。
史坦尼斯.拜拉席恩和他的女儿正行走在沙巴克城热闹的大街上，形形色色的玩家，原住民充斥着每一个角落，各种人们见过，没见过的商品在这里生产，出售。
席琳一手拿着比头还大的棉花糖，一手拿着半米长的烤肉，满脸洋溢的都是幸福。
史坦尼斯穿着一件带兜帽的衣服，把脸隐藏在阴影中：“你感觉怎么样，席琳，你喜欢这里么？”
“我还不确定，爸爸，这里看起来很繁华，但是我不太喜欢这里的味道。”席琳皱了皱眉头，眼神突然变得涣散：“数据偏差严重，模糊算法无法进行预判，建议进行更多数据观察。”